Beveilig elk AI-systeem — van voorspellende ML-pijplijnen tot generatieve AI en agentische workflows. Eén operationeel model voor toegang, gegevensbescherming, guardrails, dreigingsdetectie en governance.
De fundamentele controles die beveiligen hoe AI wordt benaderd, aangestuurd, gevoed met data, beheerst door beleid, geobserveerd tijdens gebruik en geïntegreerd met de rest van uw stack — voor voorspellende AI, generatieve AI en agentische systemen.
Rolgebaseerde toegang tot AI-systemen, integratie van MFA en SSO, handhaving van minimale rechten en API-authenticatie met tokenbeheer — alleen de juiste mensen en services bereiken uw modellen, agents en pijplijnen.
Detectie van prompt-injectie (OWASP LLM01), blokkering van kwaadaardige prompts, filtering van gevoelige trefwoorden en preventie van jailbreak-pogingen in de invoerlaag van elk model en elke agent.
Detectie en maskering van persoonsgegevens, gegevensverliespreventie voor AI-interacties, versleuteling tijdens transport en in rust, veilig bewaarbeleid en regionale dataopslag voor trainingsdata, prompts en outputs.
Contentmoderatie, preventie van toxiciteit en misbruik, validatie van reacties aan de hand van bedrijfsbeleid, handhaving van beperkte onderwerpen en vermindering van hallucinatierisico's bij elke output.
Volledige auditlogging, het volgen van gebruikersactiviteit, end-to-end monitoring van prompts en reacties, anomaliedetectie en realtime beveiligingsmeldingen geven doorlopend inzicht in elke AI-interactie.
API-beveiligingscontroles, risicobeoordeling van AI van derden, veilige governance van plug-ins, container- en runtime-bescherming en geïntegreerd beheer van geheimen voor elke AI-stack.
Van AI-specifieke dreigingsdetectie via menselijk toezicht (human-in-the-loop) tot een veilige modellevenscyclus: elke beveiliging is gekoppeld aan uw SOC, uw SIEM en uw bewijsketen voor compliance — afgestemd op de OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS, NIST AI RMF en ISO/IEC 42001.
Modelvergiftiging, vijandige invoer, promptmanipulatie en afwijkend modelgedrag — detectielogica die is afgestemd op AI-aanvalsvlakken, niet op achteraf aangepaste endpointsignaturen.
Risicoscoring van AI-interacties, analyse van gebruikersgedrag (UEBA), integratie van threat intelligence en risicogebaseerd toegangsbeleid dat reageert op echte signalen.
Controles afgestemd op GDPR, DORA, ISO 27001, NIST AI RMF, ISO 42001 en HITRUST — met beleidsrapportage en auditklare bewijsverzameling als doorlopende activiteit.
Integratie met toonaangevende SIEM-platforms, speciale AI-beveiligingsdashboards, geautomatiseerde incidentticketing en verrijking van SOC-meldingen met AI-specifieke context.
Onderzoek naar AI-misbruik, forensische logging van prompt-, reactie- en modelgebeurtenissen, geautomatiseerde indammingsworkflows en ondersteuning bij threat hunting.
AI-red teaming, kwetsbaarheidsbeoordelingen, penetratietesten voor AI-toepassingen en doorlopende monitoring van de beveiligingshouding van modellen, agents en gegevensstromen.
Sectorspecifieke beperkingen, beleid op afdelingsniveau, geografische limieten en risico-adaptieve responsfiltering, zodat het gedrag van AI aansluit bij de doelgroep en de verplichting.
Goedkeuringsworkflows met menselijke tussenkomst, escalatieroutes voor risicovolle outputs, inzicht in betrouwbaarheidsscores en de mogelijkheid tot handmatige overrule waar de belangen menselijk toezicht rechtvaardigen.
Governance van modelversies, veilige implementatiepijplijnen, driftdetectie en integriteitsverificatie tijdens training, fine-tuning en inferentie.
Vertel ons waar u staat in uw AI-traject — wij helpen u het te beveiligen voordat het opschaalt.
