Suojaa jokainen AI-järjestelmä — ennustavista koneoppimisputkista generatiiviseen tekoälyyn ja agenttipohjaisiin työnkulkuihin. Yksi toimintamalli pääsynhallintaan, tietosuojaan, suojausrajoitteisiin, uhkien havaitsemiseen ja hallintaan.
Perustason hallintakeinot, jotka suojaavat sen, miten tekoälyä käytetään, kehotetaan, syötetään datalla, ohjataan käytännöillä, valvotaan käytön aikana ja integroidaan muuhun ympäristöösi — ennustavassa tekoälyssä, generatiivisessa tekoälyssä ja agenttipohjaisissa järjestelmissä.
Roolipohjainen pääsy AI-järjestelmiin, MFA- ja SSO-integraatio, vähimmän oikeuden periaatteen valvonta sekä API-todennus ja tunnusten hallinta — vain oikeat ihmiset ja palvelut pääsevät malleihisi, agentteihisi ja prosessiputkiisi.
Kehoteinjektion havaitseminen (OWASP LLM01), haitallisten kehotteiden esto, arkaluonteisten avainsanojen suodatus ja jailbreak-yritysten torjunta jokaisen mallin ja agentin syötekerroksessa.
Henkilötietojen havaitseminen ja peittäminen, tietovuotojen esto AI-vuorovaikutuksissa, salaus siirron ja tallennuksen aikana, turvalliset säilytyskäytännöt sekä alueellinen datan sijainti koulutusdatalle, kehotteille ja tuotoksille.
Sisällön moderointi, haitallisen ja loukkaavan sisällön esto, vastausten validointi yrityksen käytäntöjä vasten, rajoitettujen aiheiden valvonta ja hallusinaatioriskin vähentäminen jokaisessa tuotoksessa.
Kattava auditointiloki, käyttäjien toiminnan seuranta, kehotteiden ja vastausten päästä päähän -valvonta, poikkeamien havaitseminen ja reaaliaikaiset tietoturvahälytykset antavat jatkuvan näkyvyyden jokaiseen AI-vuorovaikutukseen.
API-tietoturvakontrollit, kolmansien osapuolten tekoälyn riskinarviointi, turvallinen lisäosien hallinta, kontti- ja ajonaikainen suojaus sekä integroitu salaisuuksien hallinta jokaiselle AI-ympäristölle.
Tekoälykohtaisesta uhkien havaitsemisesta ihmisen valvomiin työnkulkuihin ja turvalliseen mallin elinkaareen — jokainen suojakeino kytkeytyy SOC-keskukseesi, SIEM-järjestelmääsi ja vaatimustenmukaisuuden todistusketjuusi, kartoitettuna OWASP LLM Top 10-, MITRE ATLAS-, NIST AI RMF- ja ISO/IEC 42001 -viitekehyksiin.
Mallin myrkytys, vihamieliset syötteet, kehotteiden manipulointi ja mallin poikkeava käyttäytyminen — havaitsemislogiikka on viritetty tekoälyn hyökkäyspinnoille, ei jälkikäteen sovitettuihin päätelaitteiden tunnisteisiin.
AI-vuorovaikutusten riskipisteytys, käyttäjien käyttäytymisanalytiikka, uhkatiedon integrointi sekä riskiperusteiset pääsykäytännöt, jotka reagoivat todellisiin signaaleihin.
Hallintakeinot kartoitettuna GDPR-, DORA-, ISO 27001-, NIST AI RMF-, ISO 42001- ja HITRUST-vaatimuksiin — käytäntöraportoinnilla ja auditointivalmiilla todistusaineiston keräämisellä jatkuvana toimintana.
Integraatio johtaviin SIEM-alustoihin, omat tekoälyn tietoturvanäkymät, automatisoitu poikkeamien tiketöinti sekä SOC-hälytysten rikastaminen tekoälykohtaisella kontekstilla.
Tekoälyn väärinkäytön tutkinta, forensinen lokitus kehote-, vastaus- ja mallitapahtumista, automatisoidut eristystyönkulut sekä uhkien metsästyksen tuki.
Tekoälyn red teaming, haavoittuvuusarvioinnit, AI-sovellusten tunkeutumistestaus sekä mallien, agenttien ja datavirtojen jatkuva tietoturvatason valvonta.
Toimialakohtaiset rajoitukset, osastotason käytännöt, sijaintiperusteiset rajat sekä riskiin mukautuva vastausten suodatus, jotta tekoälyn toiminta vastaa kohderyhmää ja velvoitteita.
Ihmisen hyväksyntää edellyttävät työnkulut, eskalointipolut korkean riskin tuotoksille, luottamuspisteiden näkyvyys sekä manuaalinen ohitusmahdollisuus silloin, kun panokset edellyttävät ihmistä päätöksenteossa.
Malliversioiden hallinta, turvalliset käyttöönottoputket, ajautumisen havaitseminen sekä eheyden varmistus koulutuksessa, hienosäädössä ja päättelyssä.
Kertokaa, missä vaiheessa AI-matkanne olette — autamme suojaamaan sen ennen kuin se skaalautuu.
